Optimiza tus operaciones

Si consultamos a los líderes de los sectores de manufactura e industria que tan importante es el uso de nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial para mejorar la productividad, y mejorar el rendimiento operacional, la mayoría dirán que es un componente crítico.

 

Con una competencia cada vez mayor, reducir costos en la operación es clave. Una estrategia enfocada en incorporar innovación y adoptar una cultura interna que cambie su foco a una cadena de valor transversal debe ser parte de la transformación digital.

 

Considerando que la incorporación de las tecnologías es clave para la competitividad, se proyecta que sólo quienes sean capaces de incorporar este tipo de tecnologías, podrán mantenerse como líderes. Para aquellos que no lo han considerado como parte de su roadmap, serán cada vez menos competitivos en el tiempo.

 

En el área industrial, existe un gran interés por incorporar Inteligencia Artificial, sin embargo, muchas de las empresas no tienen claro dónde encaja específicamente, debido a que es una herramienta que puede aplicarse a varias etapas productivas, pero que considerando que es una tecnología que requiere de información, muchas veces no está disponible debido a que los procesos no están digitalizados o conectados a bases de datos.

 

Para entender mejor cómo aplicar Inteligencia Artificial, lo mejor es considerar los casos de éxito y la experiencia de quienes ya han implementado este tipo de modelos en otras áreas. -AltumLab lleva más de 3 años implementando modelos predictivos de alto valor agregado, mostrando resultados en meses, con retornos de hasta 20X en el primer año.

 

Uso de la información

 

Las industrias hoy generan una gran cantidad de datos provenientes de sensores, máquinas, laboratorios, etc. Muchas veces se tiene una gran cantidad de información disponible, pero no es útil en términos prácticos. Herramientas como las planillas hoy son incapaces de procesar ese volumen de información, considerando todas las capacidades y variables del proceso.

 

Alimentarse de esos datos e instruir a los algoritmos de aprendizaje para que generen modelos predictivos es una de las grandes capacidades de esta tecnología, mejorando la eficiencia y calidad de los productos que se fabrican.

¿Sin Data?

 

Si la empresa no cuenta con una gran cantidad de datos históricos, no significa que no pueda adoptar Inteligencia Artificial para sus operaciones. Pero deberá considerar enfocarse pronto en la capacidad de capturar esa información.

 

Si una línea de producción se detiene por la falla de un componente de una máquina. Un primer paso será tomar data que permita ver el comportamiento ante una falla de una pieza. Al considerar un gran volumen de información, se podrán generar escenarios que permitan determinar cuando una máquina fallará, o cuando deberá realizarse mantención. O si efectivamente debe configurarse para que trabaje a una menor intensidad.

 

Aplicando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones

 

La Inteligencia Artificial hoy en las grandes industrias se utiliza principalmente para mejorar la eficiencia en los procesos productivos, disminuyendo costos energéticos y uso de combustibles, como para predecir mediante modelos avanzados, calidad de productos terminados, considerando la variabilidad de las materias primas, restricciones y capacidades de planta.

 

En términos prácticos, empresas manufactureras de papel han logrado disminuir costos de hasta un 27% en el uso energético en sus líneas de producción. O aumentar el valor del stock de sus materias primas sobre un 30% para la producción de harina de pescado. O liberar hasta 2 días el uso de planta, para producir más o planificar las mantenciones preventivas.

 

La mayor parte de los avances en Inteligencia Artificial están estrechamente relacionados a su capacidad de aprender automáticamente para generar modelos cada ves más eficientes, danto insights estratégicos para la toma de decisiones.

 

Gracias a los modelos predictivos se pueden proyectar los retornos sobre nuevas inversiones futuras, como la compra de nueva maquinaria en una línea productiva, donde se mostrará realmente en qué maquinaria debe invertirse.

Compartir

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Tags :

AI, Información, Operaciones

Compartir

© 2021 ALTUMLAB – TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS

CONTACTO

EE. UU: 1305 Franklin Street, Suite 250, Oakland, CA 94612

Chile: Av. Vitacura 6844, Piso 2, Vitacura, Santiago

Chile: Bolívar 335, Iquique, Tarapacá

Perú: Juan de Arona 755, Lima

Email: info@bruna.ai