El futuro de la gestión en un mundo de IA

Extracto Libro: The Future of Management in an AI World

Autores: Jordi Canals, Franz Heukamp

Redefiniendo el propósito y la estrategia en la Cuarta Revolución Industrial 

La revolución tecnológica actual está remodelando las industrias, alterando los modelos comerciales existentes, haciendo obsoletas a las empresas tradicionales y generando cambios sociales y ansiedad. En particular, el nuevo mundo emergente de big data que potencia la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo algunos principios básicos sobre la toma de decisiones en las organizaciones y tiene el potencial de hacer que las organizaciones sean más simples y ágiles, y cambiar las tareas del gerente general.

La reciente explosión de la IA y sus aplicaciones en el mundo empresarial han sido impulsadas por una creciente potencia informática, la recopilación de datos más abundantes y el desarrollo de algoritmos sofisticados que ayudan a tomar decisiones complejas de naturaleza predictiva. Este nuevo mundo de IA abarca máquinas más autónomas e inteligentes que ejecutan algoritmos alimentados con enormes cantidades de datos, incluida una nueva generación de chatbots que participan en la interacción humana. La IA, más específicamente, Machine Learning (ML), se ha convertido en la tecnología de propósito general más importante de nuestro tiempo y con claras implicaciones para el mundo empresarial.

Los altos ejecutivos están actuando en consecuencia. En una encuesta reciente de 2018 entre los tomadores de decisiones ejecutivos de nivel C de Fortune 1000, un abrumador 97,2% de los ejecutivos informó que sus empresas estaban invirtiendo en el lanzamiento de iniciativas de Big Data e IA. Entre esos ejecutivos, estaba surgiendo un consenso de que la inteligencia artificial y los proyectos de big data se estaban entrelazando estrechamente. El 76,5% de los ejecutivos indicó que el crecimiento y una mayor disponibilidad de datos estaba potenciando la inteligencia artificial y las iniciativas cognitivas (https://sloanreview.mit.edu/article/ how-big-data-is-empowering-ai-and-machine-learning- a escala/).

El rápido desarrollo de la IA no solo está introduciendo nuevos grados de automatización en muchos procesos empresariales. También está transformando industrias —como el comercio minorista, la moda o los servicios financieros— mediante el uso de datos más abundantes y la implementación de mejores capacidades de predicción, el desarrollo de nuevas estrategias de marketing y ventas para acercarse al cliente final y el diseño de modelos comerciales más eficientes. Esto significa que muchas empresas se quedarán rezagadas y sus activos y capacidades se volverán obsoletos. Este nuevo panorama competitivo implicará una gran reasignación de activos en los próximos años.

Al mismo tiempo, estos cambios impulsados ​​por la tecnología generan colosales implicaciones para la sociedad en términos de futuro del trabajo humano, destrucción de empleo, nuevas necesidades educativas y reciclaje de las personas. La IA está desarrollando desafíos sociales nuevos y complejos que involucran a las empresas y cómo las empresas interactúan con la sociedad. Entre otras dimensiones, existen preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo y las comunidades; cómo las empresas organizarán la educación y la formación de los empleados en este contexto tecnológico en rápida evolución; cómo las empresas de base tecnológica, no solo las grandes, interactuarán con la sociedad en áreas como la privacidad; cómo las empresas utilizan los datos respetando la verdad y generando confianza; cómo los ecosistemas empresariales basados ​​en plataformas crean situaciones y resultados que requieren políticas antimonopolio específicas; y, finalmente, si las empresas de tecnología que utilizan IA podrán revelar, compartir y controlar la evolución del aprendizaje automático y los conocimientos cognitivos que sus algoritmos pueden generar. El creciente impacto de la IA en las empresas y la sociedad requiere claramente algunas nuevas competencias de liderazgo empresarial.

 

En este libro, queremos abordar el impacto de la IA en la gestión y cómo se gestionarán las empresas en el futuro. Algunas nuevas herramientas de IA están mejorando las capacidades de los gerentes para hacer predicciones, una dimensión muy importante en diferentes funciones comerciales, como manufactura, compras, ventas, marketing o logística. Esta mayor y mejor capacidad de predicción está abriendo interesantes posibilidades para las empresas, fomentando la creación de empresas, redefiniendo modelos de negocio, desafiando a las empresas y la gestión, y haciendo obsoletas las estrategias corporativas tradicionales.

El mundo de las nuevas empresas tecnológicas ofrece hoy nuevas perspectivas sobre el futuro de la gestión. La IA no solo destruirá muchos trabajos tradicionales, sino que también cambiará las tareas de algunos gerentes generales. Como resultado, la gestión y el papel de los directores generales, como los hemos observado y estudiado durante muchas décadas, evolucionarán. En este nuevo mundo basado en la IA, las empresas necesitan repensar su propósito, estrategia, diseño organizacional, desarrollo de personas y procesos de toma de decisiones. Además, deben considerar cómo nutrir y desarrollar a los líderes empresariales del futuro y las capacidades y habilidades que necesitarán.

 

Este libro explora cómo la gestión y el liderazgo empresarial deben cambiar como resultado de la penetración acelerada de la IA en el mundo empresarial, más allá de la analítica y el big data. Por diseño, este libro se centra en los cambios en la gestión y el liderazgo empresarial provocados por la revolución tecnológica. Es interdisciplinario e incluye autores expertos en teoría de la toma de decisiones, IA, teoría organizacional, estrategia corporativa y gobernanza. Este libro tiene un alcance internacional, con autores que aportan su experiencia de diferentes culturas, antecedentes profesionales y geografías, incluidas Europa, Asia y las Américas. También se centra en la implicación específica de la IA en la gestión y el liderazgo, y cómo se gestionarán las organizaciones en este nuevo contexto. Finalmente, es holístico, porque trata no solo sobre cómo usar las herramientas de IA de manera más efectiva, o cómo analizar mejor los macrodatos, sino también sobre cómo los líderes empresariales tomarán decisiones en este nuevo contexto y cómo deben involucrar a su gente para lograr el objetivo. misión y objetivos de la empresa. 

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Tags :

AI, Información, Inteligencia Artificial, Mineria, Operaciones

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