Caso CMPC

Papeles Cordillera S.A. es parte del grupo de empresas CMPC, siendo uno de los productores más importantes en Chile de papel y subproductos.

El grupo produce cerca de 320.000 Toneladas por año.

Con más de 100 años de trayectoria, y usando principalmente materias primas recicladas y celulosa, con foco en responsabilidad ambiental y sustentabilidad, brinda productos de calidad a diferentes mercados.


Sus principales productos son principalmente para la industria del cartón corrugado, para placas de yeso y para otras aplicaciones de uso industrial.


Con la incorporación de nuevas políticas, el Grupo CMPC en búsqueda constante de mejorar su operación productiva, y disminuir el impacto al medio, y el uso racional de los recursos, quiere optimizar la planta de producción de papel, disminuyendo el consumo energético en el proceso de secado del papel.


La máquina que procesa el papel #20, estira y seca el papel mediante el uso de vapor en una serie de cilindros. El uso energético para la producción de vapor es un costo elevado que se quiere optimizar.


En la configuración de la planta, existen cerca de 179 variables que influyen en la producción.


El principal desafío es optimizar la producción, disminuyendo el costo energético para el secado de papel, derivado del uso de vapor para el secado de papel en los cilindros.


Para abordar el problema se construyó un modelo basado coeficientes de correlación Pearson, Tau de Kendall y Spearman, con el cual se procede a optimizar la producción del papel 620T.

 

Construyendo un modelo

 

El equipo de Data Science de Altum, proyectó cerca de 24 escenarios con más de 48 millones de rutas de producción con diferentes parámetros para predecir el comportamiento del uso de vapor en cilindro, del cual se espera disminuir hasta en un 15% el consumo energético para el secado.

Resultados

Actualmente se esperan los siguientes resultados.


15% 

Menor uso energético para la producción de papel con calidad esperada.


2% 

Ahorro en costos productivo de papel.


10x 

Retorno sobre la inversión.

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Tags :

AI, Caso de estudio, CMPC, papel

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