CASO DE ÉXITO CMP

A los 6 meses Altum Lab logró una asertividad del 95% en sus predicciones acerca de la concentración de hierro en la materia prima.

“Fue un excelente punto de encuentro. A ellos les interesaba nuestra tecnología y encontramos la forma de que los datos siguieran siendo suyos y estuvieran resguardados”, relata Madelaine Valderrama.

Antes de la aparición de este bache respecto de la tecnología había sido necesario abordar con los trabajadores de la planta un tema cultural respecto del uso de los datos.

¿Por qué comenzar ahora a usarlos de otra manera? ¿Realmente tenía algo que aportar un equipo que viene desde afuera y no conoce una planta minera?

“Fue importante hacer ver a las personas que trabajan en la planta el potencial de uso de esos datos que ya existían y que de iban a seguir generando, pues había un protocolo de análisis de las muestras ya instaurado. Solo faltaba usar esos datos”, cuenta Nicolás Morelli.

Se trata de resistencias normales cuando se comienza un proyecto y es un momento donde la comprensión, sagacidad y humanidad de los líderes son cruciales para poder abordarlas de manera exitosa.

Maurizio Moschini agrega que se trata de un fenómeno transversal llamado NIH o Not Invented Here:

una actitud de desconfianza hacia conocimiento externo.

Esta arista cultural es fundamental de incorporar pues es lo que hace fracasar proyectos que, en teoría, podrían haber aportado gran valor a una empresa.

Una adaptación más trascendental que la relativa a la tecnología ocurrió al momento de definir el problema y desafío que iba a abordarse en este trabajo conjunto.

“Como equipo de innovación vimos que Altum Lab podía aportar gran valor al predecir los valores de las diferentes materias primas que componen la mezcla y eso era lo que se había pedido en la convocatoria del Mining Evolution…

…pero en el camino se vio la necesidad prioritaria de conocer el comportamiento del input más que ver la mezcla. Eso aportaba más valor porque había gran variabilidad en el componente principal de la mezcla”, explica Nicolás Morelli, quien destaca la flexibilidad que tuvo Altum Lab de cambiar los objetivos que se habían estipulado y su capacidad de comprender las necesidades del cliente.

La problemática principal era la gran variabilidad en las características de los insumos y materias primas. Debido a esto se estima que cerca del 2% del producto terminado no cumplía con las características esperadas en el proceso de producción, lo cual llevaba a pérdidas operacionales, ya que el material debe volver a procesarse.

En paralelo había otra razón para partir por el proceso de predicción:

Ese trabajo no implica un cambio en la manera de operar la planta ni hay riesgos de requerir pausar los procesos. Los datos estaban y el protocolo de toma de muestras ya era parte de la cultura. Entonces, se podía agregar valor sin tener que forzar un cambio en las personas ni su manera de trabajar. De esa manera, podría comenzarse un proceso natural en que los operarios de Magnetita fueran viendo la ganancia de incorporar nuevas tecnologías y el trabajo de equipos específicos como Altum Lab.

De esa manera, podría comenzarse un proceso natural en que los operarios de Magnetita fueran viendo la ganancia de incorporar nuevas tecnologías y el trabajo de equipos específicos como Altum Lab.